人工智能工程技术

专业介绍

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和人工智能数据技术、机器学习、深度学习框架及相关法律法规等知识，具备人工智能数据处理、模型构建、系统研发与运维等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事人工智能数据处理与分析、人工智能应用开发等工作的高层次技术技能人才。

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职业教育专业目录2025年12月

学习与培养

培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和人工智能数据技术、机器学习、深度学习框架及相关法律法规等知识，具备人工智能数据处理、模型构建、系统研发与运维等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事人工智能数据处理与分析、人工智能应用开发等工作的高层次技术技能人才。

主要课程

人工智能数学基础、电路设计基础、计算机系统结构、计算机网络技术、数据结构与算法、程序设计。；人工智能技术与应用导论、数据采集与处理、数据分析与挖掘、机器学习技术与应用、深度学习技术与应用、嵌入式技术与应用、人工智能应用系统开发。

核心能力

1.具备数据结构与算法分析、程序设计、数据库设计能力；2.具备设计典型机器学习算法和深度学习模型，运用人工智能思维解决实际应用问题的能力；3.具备计算机视觉、自然语言等领域的业务分析与方案设计能力；4.具备数据采集、数据分析与挖掘技能，数据业务分析设计、模型搭建及训练的能力；5.能够使用机器学习和深度学习开发框架或工具，具备结合业务场景的模型评估、调优、测试、推理的能力；6.能够设计人工智能应用系统开发流程，具备业务系统实现及应用创新的能力；7.具备人工智能系统的安装、部署、调测、运维等技能，能够提供人工智能技术支持和服务；8.具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

实习实训

对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行数据处理与分析、机器学习模型与应用开发、深度学习模型与应用开发等实训。在人工智能行业应用领域的企事业单位进行岗位实习。

平台已有专业资料；培养方案以院校公布内容为准

就业与发展

行业与职业岗位

面向人工智能工程技术人员、人工智能训练师等职业，人工智能数据处理、产品实现、应用集成与运维等岗位(群)。

证书与资格

职业资格证书：计算机技术与软件专业技术资格；职业技能等级证书：计算机视觉应用开发、Python程序开发、人工智能深度学习工程应用、智能计算平台应用开发、人工智能数据处理

继续学习

接续专业硕士学位授予领域举例：人工智能、计算机科学与技术、软件工程；接续硕士学位二级学科举例：人工智能、计算机科学与技术

优势院校与学科

该专业暂无可直接对应的第四轮学科评估资料。

专业资讯

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