资源环境大数据工程

专业介绍

资源环境大数据工程专业目的是主要培养系统掌握地球科学、地质资源和地质环境、地学信息技术、地学大数据与人工智能等方面的基本理论、基本方法和基本技能。具有较强的创新意识、国际视野，能在资源、能源、环境及相关行业从事大数据技术研究、设计、应用于管理的复合型工程技术人才。

目录版本

本科专业目录2026

增设年份

2021

学习与培养

培养目标

资源环境大数据工程专业目的是主要培养系统掌握地球科学、地质资源和地质环境、地学信息技术、地学大数据与人工智能等方面的基本理论、基本方法和基本技能。具有较强的创新意识、国际视野，能在资源、能源、环境及相关行业从事大数据技术研究、设计、应用于管理的复合型工程技术人才。

主要课程

专业基础课程.环境保护概论、环境监测基础、环境信息技术导论、Java程序设计基础、python程序设计基础、数据库基础、web前端技术基础。专业核心课程.环境大数据采集技术、大数据存储技术、大数据平台搭建与运维、环境大数据可视化技术、数据分析与应用、Hadoop应用开发专业拓展课程.信息安全技术、环境保护法法规、业务表达与数据分析报告写作、spark编程技术Arcgis、网页设计基础、数据保密法律法规、绿色生产与低碳技术等

核心能力

该项资料尚未公开收录。

实习实训

该项资料尚未公开收录。

平台已有专业资料；培养方案以院校公布内容为准

就业与发展

行业与职业岗位

毕业生可到矿产勘查、能源勘探、地质环境及相关行业从事大数据技术研究、设计、应用与管理等工作。

证书与资格

该项资料尚未公开收录。

继续学习

该项资料尚未公开收录。

优势院校与学科

对应一级学科：地质资源与地质工程。第四轮学科评估于2017年公布，展示相关学科的院校结果。

专业资讯

暂未收录该校此类资讯。