数据科学与大数据技术

专业介绍

该专业是以大数据为研究对象，以从数据中获取知识与智慧为主要目的，以统计学、计算机科学、可视化以及专业领域知识等为理论基础，以数据采集、预处理、数据管理及数据计算等为研究内容的一门学科。

目录版本

本科专业目录2026

增设年份

2015

学习与培养

培养目标

该专业是以大数据为研究对象，以从数据中获取知识与智慧为主要目的，以统计学、计算机科学、可视化以及专业领域知识等为理论基础，以数据采集、预处理、数据管理及数据计算等为研究内容的一门学科。

主要课程

离散数学、程序设计基础、数据结构、操作系统、计算机网络、计算机组成原理、数据库系统原理、软件工程、Java高级编程与框架技术、软件项目管理、数据采集技术、大数据技术原理与应用、大数据存储技术、spark大数据分析、大数据处理技术、数据可视化等。

核心能力

该项资料尚未公开收录。

实习实训

该项资料尚未公开收录。

平台已有专业资料；培养方案以院校公布内容为准

就业与发展

行业与职业岗位

毕业生可在人工智能、信息技术、生物医药、金融、教育、安防、智能交通等领域，从事数据科学研究与大数据的智能分析、处理、挖掘和应用工作。

证书与资格

该项资料尚未公开收录。

继续学习

该项资料尚未公开收录。

优势院校与学科

对应一级学科：软件工程。第四轮学科评估于2017年公布，展示相关学科的院校结果。

专业资讯

暂未收录该校此类资讯。