数据科学

专业介绍

数据科学涉及统计数据分析及相关方法，通过一系列方法和技术来实现数据的收集、统计、整理、分析和挖掘，探寻数据背后的真相。这门学科综合了数学、统计学、信息科学和计算机科学等多个学科的技术和理论，其中包括机器学习、分类、聚类分析、数据挖掘、数据库和可视化等重要分支。

目录版本

本科专业目录2026

增设年份

2022

学习与培养

培养目标

数据科学涉及统计数据分析及相关方法，通过一系列方法和技术来实现数据的收集、统计、整理、分析和挖掘，探寻数据背后的真相。这门学科综合了数学、统计学、信息科学和计算机科学等多个学科的技术和理论，其中包括机器学习、分类、聚类分析、数据挖掘、数据库和可视化等重要分支。

主要课程

高等代数与空间解析几何、数学分析、概率论、数理统计、离散数学、数据结构、程序设计语言、数据科学导论、最优化方法、抽样调查、机器学习、应用随机过程、数据科学算法、回归分析、时间序列分析、数据分析与统计软件、数据库原理与数据挖掘、大数据预处理、统计学方法与应用等

核心能力

该项资料尚未公开收录。

实习实训

该项资料尚未公开收录。

平台已有专业资料；培养方案以院校公布内容为准

就业与发展

行业与职业岗位

毕业生可在数据科学或大数据技术及其交叉领域从事研究、设计、开发、管理、维护等工作。

证书与资格

该项资料尚未公开收录。

继续学习

该项资料尚未公开收录。

优势院校与学科

对应一级学科：统计学。第四轮学科评估于2017年公布，展示相关学科的院校结果。

专业资讯

暂未收录该校此类资讯。