数据计算及应用

专业介绍

培养德智体全面发展，具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息科学和统计学的基本理论、方法与技能，接受科学研究的初步训练，具备一定的数据建模、高性能计算、大数据处理以及程序设计能力，能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型应用理科专业人才。

目录版本

本科专业目录2026

增设年份

2018

学习与培养

培养目标

培养德智体全面发展，具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息科学和统计学的基本理论、方法与技能，接受科学研究的初步训练，具备一定的数据建模、高性能计算、大数据处理以及程序设计能力，能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型应用理科专业人才。

主要课程

数学分析、高等代数、解析几何、概率论、数理统计、常微分方程、数据科学导论、高级语言程序设计、数据库原理、数据结构、统计预测与决策 核心课程：数据建模、数值最优化方法、数据算法与分析、应用时间序列分析、数据挖掘基础、统计推断、统计计算、机器学习、R语言与数据分析、Hadoop大数据分析、数据可视化分析、多元统计分析、矩阵计算、应用随机分析等理论及实践教学环节。

核心能力

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实习实训

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平台已有专业资料；培养方案以院校公布内容为准

就业与发展

行业与职业岗位

毕业生可在互联网、金融、交通、医疗、生物、资源勘查等领域从事大数据的采集、管理、分析与处理等方面的工作。

证书与资格

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继续学习

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优势院校与学科

对应一级学科：数学。第四轮学科评估于2017年公布，展示相关学科的院校结果。

专业资讯

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